配资门户网站有哪些 36氪研究院 | 2026年中国智能硬件行业发展研究报告

当前，AI技术正加速向实体经济各领域渗透深化，智能硬件作为AI能力落地实体场景的核心载体，已进入产品能力升级与产业价值提升的关键发展阶段。腾讯研究院2026年3月的调研数据显示，国内已有80.8%的消费者购买或使用过至少一类AI相关硬件产品，其中32.0%的用户表示将在未来三个月增加相关消费支出，消费端市场需求具备稳步向上的支撑基础。与此同时，端侧AI芯片、轻量化大模型、多传感融合等底层技术不断取得突破，推动智能硬件逐步降低对云端算力的依赖，本地自主感知、分析决策与功能迭代的能力持续增强，产业端的数字化赋能效果也得到了较为明显的改善与提升。然而，行业发展仍面临碎片化竞争加剧、供应链成本承压、场景规模化落地不足、数据安全合规要求升级等现实挑战。传统依托硬件参数堆砌、低价代工走量的增长路径，已难以适配AI原生阶段的竞争要求。基于上述行业背景，36氪研究院发布《2026年中国智能硬件行业发展研究报告》，系统梳理行业发展脉络与产业生态格局，拆解产业链上中下游的升级方向，并结合典型企业实践，研判未来技术演进、场景拓展与全球化布局趋势，为行业各方参与者提供多维度的决策参考。

中国智能硬件迈入AI原生发展初期，端侧自主智能正在重构产品核心逻辑

国内智能硬件已完整走完单品智能化阶段，当前正从场景互联向AI原生智能阶段过渡。新一代智能硬件在研发阶段即内嵌本地AI算力单元，可脱离云端自主完成环境感知、多模态交互与动态决策，打破了传统固定联动指令的局限。产品核心竞争力从硬件规格参数转向端侧AI体验，消费端与产业端均围绕本地自主智能能力展开差异化创新，行业整体进入智能范式切换的关键节点。

全产业链价值格局深度重塑，上中下游协同升级突破增长边界

上游核心元器件向AI定制化、高集成、国产化方向持续迭代，嵌入式系统与AI算法同步完成原生适配，为终端产品筑牢技术底座；中游研发、制造、集成环节沿软硬协同、柔性提效、场景增值主线突破价值洼地，扭转传统制造环节低毛利困境；下游终端向多场景纵深渗透，产业链整体从单一硬件制造向软硬一体化价值运营升级，各环节协同打开产业长期增长空间。

消费与产业终端双线扩容，智能机器人成为横跨B/C两端的增长新物种

消费端智能手机、AI PC、智能家居、可穿戴设备加速AI能力下沉，交互体验向无感化、主动式升级，驱动存量市场的替换需求；B端车规级终端、工业制造终端向高算力边缘智能演进，深度支撑产业数字化改造，释放企业级采购增量。智能机器人作为兼具消费与商用属性的新赛道，非人形产品已实现规模化落地，人形机器人迈入放量前夕，成为跨场景拉动行业增长的核心新动力。